由于数据量非常大

时间:2019-10-04 03:32       来源: 未知

  可以连接各种类型各种渠道的数据源,包括常规的业务系统、自营平台,也包括网络爬取的行业数据、日志数据、用户行为数据等,并将这些数据归整到统一数据管理平台。

  由于数据量非常大,尤其是将行为数据、日志数据纳入分析系统中之后,需要更多的数据存储计算方案,原始的关系行数据库到分布式架构的greenplum、kylin再到大数据架构hadoop、spark等,根据公司数据规模选择合适的数据平台方案。

  丰富的数据可视化图表、灵活的展现形式、强大的数据分析算法,可以让数据人员随时随地通过各种设备、基于各种维度对数据进行分析。

  互联网行业数据量大、业务复杂、变化迅速,帆软通过先进的数据挖掘算法,可以满足企业的精准营销、拉新预测、付费预测、风险控制等需求,通过数据帮助企业科学决策。

  帆软FineReport技术架构简单、投入和开发成本低、可以快速的在公司跑起来,所以我们当时才选择的帆软,事实也的确没有让人失望,我们借助帆软搭建了公司大一统的数据分析平台,实现了全局数据化运营决策。